Наскоро американската стартираща компания за фотонни изчисления Lightmatter обяви, че е събрала 155 милиона долара във финансиране от серия C-2, за да ускори растежа на екипа и да разшири внедряването на фотонни чипове и да отговори на нарастващото търсене на изкуствен интелект и висока производителност изчисления.
Lightmatter е събрал 420 милиона долара до момента и в момента се оценява на над 1,2 милиарда долара. Този кръг ще стимулира ускорения растеж на компанията, за да отговори на нарастващото търсене на високопроизводителни изчисления (HPC) от иноваторите на AI.
Ускоряване на растежа! Фотонният компютърен „еднорог“ набира 155 милиона долара ново финансиране.
Тестова платформа за преминаване: компютърен чип с размери 8" x 8", който позволява на разнородни чипове да комуникират оптично чрез програмируеми интегрирани фотонни връзки. (Кредитно изображение: Lightmatter)
Базираната в Бостън компания планира да използва финансирането, за да увеличи броя на служителите си (в момента има около 150 служители) и да отвори нов офис в Торонто. Lightmatter планира да разшири глобалния си екип и офиси, както и да назначи Данър Стодолски за вицепрезидент по данните Center Architecture и Колин Стърт като главен съветник.
По-конкретно, Lightmatter заяви във вторник местно време, че успешно е набрал 155 милиона долара в сделка, ръководена от GV (бивш Google Ventures) и Viking Global Investors. Кръгът е продължение на кръг от Серия C на стойност $154 милиона, набран през май тази година.
„Lightmatter се позиционира като ключов двигател за усъвършенстване на следващото поколение изчислителни системи, които допълнително ще стимулират иновациите в ИИ. Чрез фотонната технология Lightmatter осигурява стабилен напредък в изчислителната производителност, въпреки нарастващите предизвикателства при потреблението на енергия и бавния напредък в транзисторното мащабиране. "
Lightmatter изгражда нови начини компютърните чипове да комуникират помежду си и да извършват изчисления. Технологията му използва силициева фотоника и вълноводи, които са малки структури, които променят посоката на светлината. А в миналото чиповете обикновено използваха проводници, за да правят тези неща.
Идеята за използване на светлина в компютрите не е нова и може да ускори процеса, като същевременно консумира по-малко енергия. Но изграждането на компонентите, необходими, за да работи, отдавна е трудно.
Lightmatter вижда скорошния напредък в AI като предимство: технологичните компании пускат на пазара мощни чипове, които могат да отговорят на изчислителните изисквания, необходими за задачи като обучение на големи езикови модели като тези на ChatGPT chatbot на OpenAI, както и нарастващ брой състезатели.
Ник Харис, съосновател и главен изпълнителен директор на Lightmatter, каза: „Тъй като AI движи толкова много напредък в компютрите в момента, е важно да се намерят нови начини да продължим да подобряваме скоростта и енергийната ефективност, необходими за тези системи.“
Продуктите на компанията включват устройство, наречено Passage, което може: да съдържа различни видове компютърни чипове, което им позволява да споделят данни оптично. Влакната също така позволяват множество канали да бъдат свързани заедно, изграждайки ги в суперкомпютри - възможност, която компанията работи с редица клиенти, за да разработи. Харис не би посочил конкретни клиенти, но каза, че те включват някои от най-големите производители на чипове и облачни услуги доставчици.
Харис каза, че такива суперкомпютри могат да обучават мощни AI модели по-бързо и с по-малко консумация на енергия от традиционните методи.
Ерик Нордландер, генерален партньор на GV, каза: „В бързо развиващата се област на генеративния изкуствен интелект нуждата от нови изчислителни и комуникационни решения на чип никога не е била по-голяма. Lightmatter използва силата на силициевата фотоника, за да посрещне това предизвикателство, отключвайки производителност тесни места, увеличаване на честотната лента и позволяване на AI моделите на размера и мащаба да се увеличат драстично."
