1. Основни AI интелигентни технологични принципи
(1) 3D Vision AI Recognition System Оборудването е оборудвано с бинокулярна структурирана-светлинна 3D камера, съчетана с модела за задълбочено обучение за сегментиране на облака от точки PointNet++. След като детайлите са заредени, 3D сканирането и моделирането завършват за милисекунди. AI автоматично разграничава металния субстрат от форми, остатъци от вулканизиран каучук, петна от ръжда, втвърдени отделящи агенти и други замърсени зони и независимо разделя границите на зоните за почистване. Няма нужда ръчно да въвеждате предварително чертежи на матрици или номера на модели.
(2) Адаптивна динамична логика за лазерно регулиране Въз основа на дебелината на замърсителите и кривината на извитите повърхности на формата, AI извежда контролни инструкции в реално време за динамично регулиране на мощността на лазерния импулс, размера на петна, скоростта на сканиране и фокусното разстояние на лазера. За крехки позиции, като остри ъгли на матрицата и огледални повърхности на тънки-стени, AI автоматично намалява лазерната енергия, за да избегне аблация и драскотини.
(3) Локално крайно изчисление за стабилна работа Оборудването е изградено с промишлен периферен изчислителен модул. Всички AI разпознавания и изчисления на траекторията се обработват локално със забавяне на извода от само 12 ms. Целият процес на интелигентно почистване може да работи независимо, когато устройството е офлайн или е изключено от фабричната LAN, без мрежови ограничения, което го прави подходящо за сложни производствени среди в цех.
2. Хардуерна архитектура на напълно автоматична производствена линия с две-станции
Работната станция приема лява-дясна паралелна двойна{1}}дизайн на станция, съчетана с 6-осни индустриални роботи за автоматично товарене и разтоварване. Станция 1 извършва лазерно почистване на форми, докато Станция 2 едновременно разтоварва готовите почистени детайли и зарежда нови. Няма време на празен ход между двата процеса, за да се постигне максимална ефективност на работата на оборудването. Около оборудването са монтирани интелигентни предпазни решетки с изкуствен интелект, включващи много-пластови механизми за безопасност, включително автоматично изключване при нахлуване на чужди предмети, ранно предупреждение за необичайно висока-температура и лазерна защита срещу изтичане. Не се изисква работници да остават на място през целия процес, реализирайки безпилотно производство по време на нощни смени.
3. Основни действителни данни от измерване от фабрично внедряване
1. Подобрена ефективност на почистване: Отнема средно 90 минути за почистване на набор от форми за гуми с традиционно ръчно оборудване с една-станция, докато интелигентната работна станция с изкуствен интелект се нуждае само от 34 минути, намалявайки работните часове с 62%.
2. Намалени разходи за труд: Работниците трябва да отстраняват грешки и да проверяват повече от 12 пъти на смяна с традиционно оборудване; интелигентното оборудване не изисква нулева ръчна намеса по време на работа, спестявайки труд, еквивалентен на 2 оператора на работилница месечно.
3. По-висок добив на продукта: Ръчното почистване лесно причинява драскотини по повърхностите на огледалото на матрицата. След внедряването на тази интелигентна система процентът на дефектите на драскотините по субстрата пада до нула.
4. Широк обхват на приложение: Съвместим е с повече от дузина индустриални категории форми, включително шприцформи за домакински уреди, форми за автомобилни гумени уплътнителни части и големи форми за вулканизация на гуми.
4. Състояние на внедряване на пазара
От юли 2026 г. този набор от работни станции за лазерно почистване с изкуствен интелект е масово-доставен на повече от 20 фабрики за производство на гуми и гуми в делтата на Перлената река и делтата на река Яндзъ, включително множество поддържащи доставчици на авточасти. Оборудването поддържа връзка с фабричната система за управление на производството MES. AI автоматично записва продължителността на почистването, параметрите на лазера, данните за качеството на почистване на всяка форма и генерира проследими цифрови производствени отчети, отговаряйки на изискванията за проверка на качеството и дигитален фабричен одит на високо-производствените индустрии.
