На понеделник, IBM обявено a пробив в оптика технология което обещава драстично подобрение пътя пътя данни центрове влак и бягане генеративен изкуствен интелект (AI) модели. Неговият нов съвместно пакетиран оптика (Съвместно опакована оптика) технология основно позволява мощността на оптиката да бъде донесена вътре чипа, позволяването връзки в данните центровете до достигането скоростта на светлината.
Говорене на репортери в а медия брифинг, Мукеш Кхаре, генерал мениджър на IBM Semiconductor, каза това телекомуникациите индустрия е направи значителни крачки в правене по-бързи чипове, но скоростта на комуникацията между тези чипове има't поддържане темпо с това. Има пропаст от няколко поръчки от величина между скоростта на растеж в изчисленията мощност и скоростта на растеж в скоростта на комуникацията между чипове.
В факт, at a more basic level, чипове все още комуникация чрез електричество, те използват мед проводници," той отбелязан. И ние всички знаем това най-доброто комуникация технология е влакна оптика, което е защо това's бито използвано навсякъде в комуникации на дълги разстояния комуникации."
Въпреки че съвместно капсулирани оптика има бе наоколо за някои време, IBM има революция съвместно капсулирани оптика от разработване нов полимер оптичен вълновод (PWG) технология това позволява производителите на чипове да място силиций фотонни чипове в ръба регион - а ценен космос известен като "prime недвижимо имот" - и тогава използване него за първото път. The PWG технология позволява производителите на чипове до място шест пъти още оптични влакна в ръба площ на а силиций фотонни чип - а ценен пространство известен като "prime недвижимо имот" - от всякога преди. Всяко влакно е приблизително три пъти като широк като а човек коса, може разшири от a няколко сантиметра до стотици от метри, и може предаване данни at terabits per секунда.
Какво прави всичко означава?
Компанията казва технологията ще позволява за 80 пъти по-бърз комуникация честотна лента между чипове от е възможно днес използване електроника, и намаляване енергия потребление от повече от пет пъти.
Той може също прави обучение голям език модели (LLMs) нагоре до пет пъти по-бързо, намаляване времето то отнема до обучение a стандарт LLM от три месеца до три седмици, с производителност печалби като по-големи модели и още графични процесори са използвани.
В добавяне до разрешаване графични процесори и газ педали до комуникация с помежду си по-бързи, това технология има потенциал за предефиниране пътя изчисленията индустрия предавания висока честотна лента данни през платки и сървъри.
Кхаре каза, "Ние сме много развълнувани да въведем силата на светлината да радикално ускорите света на ИИ и много други приложения."
Кога попитан кога технологията ще бъде комерсиализиран, Khare каза IBM's изследвания отдел е "готов да сложи то да използва."
